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Java中Random类产生服从标准正态分布的随机数是啊原理？

发布日期：2018-06-05 来源：财富国际在线阅读：

Java中Random类产生服从标准正态分布的随机数是啊原理？

王赟 Maigo 2小时前 143 random 正态分布随机数

synchronized public double nextGaussian() { // See Knuth, ACP, Section 3.4.1 Algorithm C. if (haveNextNextGaussian) { haveNextNextGaussian = false; return nextNextGaussian; } else { double v1, v2, s; do { v1 = 2 * nextDouble() - 1; // between -1 and 1 v2 = 2 * nextDouble() - 1; // between -1 and 1 s = v1 * v1 + v2 * v2; } while (s >= 1 || s == 0); double multiplier = StrictMath.sqrt(…

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其他回答

这是经典的Box-Muller算法，同时生成两个独立的标准正态分布随机数。

维基百科上给出的原理是：
设独立且服从上的均匀分布，则

和

独立且服从标准正态分布。证明留作练习。

在上面的代码中，相当于，，。

王赟 Maigo 2小时前 0条评论

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