倘若打算系统学习商业分析,起什么比较好的图书推荐?

发布日期:2018-06-08 来源:财富国际在线 阅读:
倘若打算系统学习商业分析,起什么比较好的图书推荐? 匿名 4小时前 37 商业 商业分析 大数据 题主商科专业,对商业分析这块很感兴趣——不过学校没有这门课程;最近也申了某大公司的商业分析岗位,所以打算看一下相关书籍,(比较)系统地学习一下这一块的内容。 平时最常看的杂志是《一财》,很喜欢上面的文章;即使没有申到商业分析的岗位题主也打算学习这一块的内容。 求大神们分享/推荐一下好的书籍资料,题主在此谢过 :D
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其他回答
这个都是BABOK里面的内容,涵盖6个知识领域的内容, 朱大斌 4小时前 0条评论
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商业分析、商业智能、数据分析等等 其实很多时候它们是属于一类~~
一般说的商业分析师介于产品运营与程序员之间的这么一种群体,更多的是倾向于运营策略这一块。首先要明确方向,你不是要去做程序员~

现在不太喜欢推荐书籍了,因为发现好书太多了,看不过来~ 简单的说说流程吧~

NO.1
基础的数学功底是必须的的。统计学,线性代数,概率论是三大核心利器,学好则优,不学则劣。
微积分比较高级,对于简单的商业分析来说,似乎很少用到

NO.2
数据分析软件或者语言是重中之重,学会如何使用这些软件或者语言去处理数据又是重中之重的之重(注意:是处理数据,不是建模)。 我只推荐R和PYTHON,我相信百晓知道上的大部分人也会推荐这两个。理由太多,最明显不过的就是:免费,包多~

NO.3
前面的两项只是基础,任何的学习都要运用到业务上来。去买点数据分析或者数据挖掘的案例书来看看,学一学别人的分析思维和路径,结合自己所学的知识和工具,想想如果换成你,你该怎么去处理这个case~~

NO.4
BI很重要的一项技能就是要掌握数据库,你至少要知道数据是怎么保存的,怎么取出来吧。
推荐Mysql,因为用的企业多。当然,你一定要学习oracle,那也是可以的,只不过付出的成本比较大~
对了,hadoop或者spark之类的可能目前还不适合你

NO.5
怎么能少了我们的DATA MINING 和 MACHINE LEARNING
所谓的模型无非就是这两块知识的核心,其实对我们来说,DM和ML是一回事(不是严格意义上的)。如果你想占据核心优势,DM或者ML是你的必经之路
不要觉得这很难,R和PYTHON都已经为你开发好了包,你只管拿起来用就行~~

BTW,数据分析这条路是无底洞。
我掐指算过,以我这样的智商,一辈子也走不完这条路,看不完路上的风景~~
热心网民 4小时前 0条评论
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