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程序初学者经常问的问题，就是我是学xx好呢，还是学yy好呢，实际上语言只是工具，而我们学习的是编程的能力，针对不同的情境，我们会选择更顺手的工具。不要对语言恐惧，有了编程思维，去学任何一门语言都是手到擒来。
如果程序设计零基础，建议从python入手，python优雅的语法以及强大的功能一定会让你爱不释手。 热心网民 4小时前 0条评论
程序初学者经常问的问题，就是我是学xx好呢，还是学yy好呢，实际上语言只是工具，而我们学习的是编程的能力，针对不同的情境，我们会选择更顺手的工具。不要对语言恐惧，有了编程思维，去学任何一门语言都是手到擒来。
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从各种意义上来说，R和matlab都更适应于非专业编程人员的使用。经济学的重点在于经济学本身，而不是代码里什么是对象什么是类什么是并行计算等问题。其实用R最适应于应用数学类的使用（matlab则更倾向于物理），这个适应是双向的：它的库（CRAN的包）更适合『列出了公式，只需要计算』或者『列出了规则，只需要处理』这一目的，覆盖了相关领域所要用到的常见计算；它的主要使用逻辑更加数学化，你可以更少地关注代码细节而更多地严谨化自己的数学逻辑。
相比之下，Python更明显地定位于一个现代化的全对象程序设计语言，与此同时提供了一大堆科学计算、统计分析、量化……所要用的包，它首先面对的群体是程序员，当你有编程基础时，它可以做得很好——甚至更好，但一切的前提仍是，你必须会编程。
或者换个角度看：如果你期待自己的产出是一套量化策略、计算方法或者理论验证，从R上手可能会更好；如果你希望自己的产出物首先是个程序，然后能够做量化方面的计算，Python上手可能更好。
不过其实如果日后有了编程的思维同时也在计算领域有足够经验，两个语言其实相差并没有想象中那么大，毕竟只是工具。 Coldwings 4小时前 0条评论
相比之下，Python更明显地定位于一个现代化的全对象程序设计语言，与此同时提供了一大堆科学计算、统计分析、量化……所要用的包，它首先面对的群体是程序员，当你有编程基础时，它可以做得很好——甚至更好，但一切的前提仍是，你必须会编程。
或者换个角度看：如果你期待自己的产出是一套量化策略、计算方法或者理论验证，从R上手可能会更好；如果你希望自己的产出物首先是个程序，然后能够做量化方面的计算，Python上手可能更好。
不过其实如果日后有了编程的思维同时也在计算领域有足够经验，两个语言其实相差并没有想象中那么大，毕竟只是工具。 Coldwings 4小时前 0条评论
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